الگوریتم خوشه بندی برای شبکه های حسگر سه بعدی با نودهای چندگانه
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - پژوهشکده فنی و مهندسی
- نویسنده نفیسه سادات میرکاظمی
- استاد راهنما آرش قربان نیا دلاور علی برومند نیا
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
طول عمر، در شبکه های حسگر سه بعدی یک مسئله بحرانی است، زیرا طول شعاعی که این شبکه نسبت به مدل دوبعدی باید نظارت کند رشد یافته است و بطور جدی طول عمر شبکه را کاهش می دهد. ما ایستگاه مبنا متحرکی برای حل مسئله بکار برده ایم. در این پایان نامه یک الگوریتم توزیع شده متعادل با مصرف انرژی بهینه ارائه شده است. در شبکه های حسگر بیسیم ، مکان هایی که از ایستگاه مبنا دورتر هستند بدلیل فاصله زیاد، انرژی بیشتری برای ارسال داده مصرف می کنند. بنابراین حسگرهای دورتر انرژی شان خیلی سریعتر تخلیه خواهد شد، در نتیجه طول عمر شبکه کاهش می یابد. در الگوریتم ارائه شده، سعی کرده ایم مصرف انرژی در شبکه را متعادل کنیم، این مسئله با استفاده از چند ایستگاه مبنا که در بین حسگرها حرکت می کنند حل شده است. در الگوریتم ارائه شده ایستگاه های مبنا جهت حرکت شان را با انرژی حسگرهای اطرافشان تنظیم می کنند و این جابجایی دائمی طول عمر شبکه را افزایش می دهند. در الگوریتم ارائه شده مصرف انرژی حسگرها در سرتاسر شبکه توزیع شده است و ایستگاه های مبنا به سمت حسگرهایی با انرژی کمتر حرکت می کنند برای اینکه فاصله حسگرها تا ایستگاه مبنا برای ارسال داده هایشان کمتر شود و انرژی شان دیرتر تخلیه می شود. در پایان، نتایج شبیه سازی الگوریتم ارائه شده با الگوریتم leach (الگوریتم پایه ای شبکه های حسگر) و الگوریتم با ایستگاه های مبنای ثابت مقایسه شده است و بهبود طول عمر شبکه ارائه شده را نشان می دهد و مصرف انرژی حسگرها را کاهش می دهد.
منابع مشابه
سامانه طراحی سه بعدی لباس با استفاده از الگوریتم ژنتیک محاوره ای و خوشه بندی k-means
در عصر حاضر، با توسعه روزافزون فناوریهای رقمی و کاربرد آن در ارتقا و تسریع روند تولیدات هنری و نیز کاهش بهر هوری رو ش هایسنتی، کاربرد رایانه در طراحی لباس جایگاه ویژه ای یافته است. در این پژوهش، سامانه طراحی سه بعدی لباس با استفاده از الگوریتمژنتیک محاور های و خوشه بندی k-means ارائه شده است. با استفاده از نرم افزار طراحی لباس، اجزای لباس شنای زنانه شامل بالاتنه،میان تنه و پای...
متن کاملسامانه طراحی سه بعدی لباس با استفاده از الگوریتم ژنتیک محاوره ای و خوشه بندی k-means
در عصر حاضر، با توسعه روزافزون فناوریهای رقمی و کاربرد آن در ارتقا و تسریع روند تولیدات هنری و نیز کاهش بهر هوری رو ش هایسنتی، کاربرد رایانه در طراحی لباس جایگاه ویژه ای یافته است. در این پژوهش، سامانه طراحی سه بعدی لباس با استفاده از الگوریتمژنتیک محاور های و خوشه بندی k-means ارائه شده است. با استفاده از نرم افزار طراحی لباس، اجزای لباس شنای زنانه ش...
متن کاملطراحی یک روش خوشه بندی انرژی اگاه مبتنی بر الگوریتم ژنتیک در شبکه حسگر بی سیم ناهمگن
خوشهبندی یکی از تکنیکهای موثر برای مدیریت مناسب انرژی و افزایش طول عمر در شبکههای حسگر بی سیم میباشد. یکی از پارامترهای حائز اهمیت در ساخت خوشههای بهینه، انتخاب سرخوشه مناسب است که علاوه بر افزایش طول عمر شبکه و داده دریافتی در چاهک، کاهش انرژی اتلافی را به دنبال خواهد داشت. در این مقاله ابتدا به بررسی چند الگوریتم خوشهبندی مبتنی بر روشهای هوش محاسباتی پرداخته شده و سپس نسبت به ارائه ...
متن کاملصرفه جویی در مصرف انرژی شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از پروتکل مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی مسطح و الگوریتم های تکاملی
شبکههای حسگر بیسیم دارای تعداد زیادی گرههای حسگر با انرژی محدود میباشند که در یک منطقه محدود پراکنده شدهاند. بیشتر انرژی گرهها برای ارسال اطلاعات به ایستگاه مرکزی مصرف میشود. با توجه به محدودیت انرژی در این نوع شبکهها، افزایش طول عمر با کاهش مصرف انرژی همواره مورد توجه بوده است. در این تحقیق، یک الگوریتم خوشهبندی سطحی مبتنی بر ژنتیک در راستای افزایش طول عمر این نوع شبکهها ارائه شده اس...
متن کاملصرفهجویی در مصرف انرژی شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از پروتکل مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی مسطح و الگوریتم های تکاملی
شبکههای حسگر بیسیم دارای تعداد زیادی گرههای حسگر با انرژی محدود میباشند که در یک منطقه محدود پراکنده شدهاند. بیشتر انرژی گرهها برای ارسال اطلاعات به ایستگاه مرکزی مصرف میشود. با توجه به محدودیت انرژی در این نوع شبکهها، افزایش طول عمر با کاهش مصرف انرژی همواره مورد توجه بوده است. در این تحقیق، یک الگوریتم خوشهبندی سطحی مبتنی بر ژنتیک در راستای افزایش طول عمر این نوع شبکهها ارائه شده اس...
متن کاملارائه یک الگوریتم خوشه بندی برای داده های دسته ای با ترکیب معیارها
Clustering is one of the main techniques in data mining. Clustering is a process that classifies data set into groups. In clustering, the data in a cluster are the closest to each other and the data in two different clusters have the most difference. Clustering algorithms are divided into two categories according to the type of data: Clustering algorithms for numerical data and clustering algor...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - پژوهشکده فنی و مهندسی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023